發(fā)散思維是創(chuàng )造性思維的衡量指標，其特點(diǎn)是能對沒(méi)有預期解決方案的問(wèn)題提出獨特的答案。在最新研究中，GPT-4提供了比人類(lèi)參與者更新穎、更精細的答案。

 

　　最新研究使用的3項測試分別是“替代用途任務(wù)”“結果任務(wù)”及“發(fā)散聯(lián)想任務(wù)”。“替代用途任務(wù)”要求參與者針對繩索或叉子等日常物品，提出創(chuàng )造性用途；“結果任務(wù)”要求參與者想象假設情況的可能結果，如人類(lèi)不再需要睡眠會(huì )怎么辦；“發(fā)散聯(lián)想任務(wù)”則要求參與者提供10個(gè)語(yǔ)義上盡可能遙遠的名詞。“狗”和“貓”之間的語(yǔ)義距離不大，而“貓”和“本體論”等詞之間的語(yǔ)義距離很大。

 

　　研究團隊對人類(lèi)和AI工具回答問(wèn)題的數量、長(cháng)度和單詞間的語(yǔ)義差異進(jìn)行了評估。結果發(fā)現，在每一項發(fā)散性思維任務(wù)上，GPT-4提供的答案都比人類(lèi)提供的答案更具獨創(chuàng )性，且更精確。換言之，在一整套發(fā)散性思維任務(wù)中，GPT-4都表現出了更高的創(chuàng )造力。

 

　　研究負責人之一、阿肯色大學(xué)心理學(xué)博士生肯特·休伯特表示，最新研究也有一些需要注意的地方，如研究中使用的指標都是對創(chuàng )造潛力的衡量，但參與創(chuàng )造性活動(dòng)或獲得成就是衡量創(chuàng )造能力的另一個(gè)方面。此外，AI依賴(lài)人類(lèi)用戶(hù)的幫助，除非得到提示，否則AI的創(chuàng )造力一直處于停滯狀態(tài)。

 

　　盡管如此，研究團隊強調，大型語(yǔ)言模型正在迅速發(fā)展，并以前所未有的方式超越人類(lèi)。它們能否取代人類(lèi)的創(chuàng )造力還有待觀(guān)察。但不管怎樣，讓AI作為靈感工具，為人類(lèi)的創(chuàng )造性活動(dòng)提供幫助已是指日可待。