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最大神經(jīng)形態(tài)計算機研制成功

發(fā)布時(shí)間：2024-4-29來(lái)源：青島市科技局點(diǎn)擊：返回列表

Hala Point神經(jīng)形態(tài)計算機由英特爾的Loihi 2芯片提供動(dòng)力。
圖片來(lái)源：英特爾公司
 
科技日報北京4月18日電 （記者劉霞）據英國《新科學(xué)家》雜志網(wǎng)站17日報道，英特爾公司研制出世界上最大的神經(jīng)形態(tài)計算機Hala Point。它包含11.52億個(gè)人造神經(jīng)元，分布在1152個(gè)Loihi 2芯片上，每秒能進(jìn)行380萬(wàn)億次突觸操作。英特爾公司希望，這種旨在模擬人腦處理和存儲數據方式的計算機能提高人工智能（AI）模型的效率和能力。
 
科學(xué)家對神經(jīng)形態(tài)計算機寄予厚望，因為這種計算機使用人工神經(jīng)元執行存儲和計算功能。這使數據無(wú)需在各組件之間來(lái)回穿梭，從而獲得更高的能源效率。
 
英特爾公司聲稱(chēng)，Hala Point在運行優(yōu)化問(wèn)題時(shí)耗費的能源僅為傳統計算機的百分之一。未來(lái)希望這種神經(jīng)形態(tài)計算機能創(chuàng )建可持續學(xué)習的AI模型。
 
不過(guò)，也有研究人員指出，ChatGPT等模型使用并行操作的圖形卡進(jìn)行訓練，這意味著(zhù)許多芯片可用于訓練同一模型。而神經(jīng)形態(tài)計算機無(wú)法進(jìn)行并行訓練，甚至可能需要幾十年才能初步訓練出類(lèi)似ChatGPT的模型，更不用說(shuō)用其設計出可不斷學(xué)習的AI模型。但是，Hala Point這種大型神經(jīng)形態(tài)計算機可能會(huì )提供一條更好的途徑實(shí)現通用AI。
 
英特爾公司強調，盡管該公司目前只制造出少量Loihi 2芯片原型，但神經(jīng)形態(tài)計算機真正的瓶頸在于軟件。這些軟件能將現實(shí)世界問(wèn)題轉換為可在神經(jīng)形態(tài)計算機上運行并進(jìn)行處理的格式，但其發(fā)展仍處于初級階段。 

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