科技日報北京3月24日電 （記者張佳欣）瑞士日內瓦大學(xué)的一個(gè)科學(xué)家團隊在人工智能（AI）研究方面取得一項突破：他們讓兩個(gè)AI系統進(jìn)行了前所未有的語(yǔ)言交流。該成果發(fā)表在最新一期《自然·神經(jīng)科學(xué)》上。
研究人員開(kāi)發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，展示了AI系統解釋語(yǔ)言指令并相應執行任務(wù)的能力。在學(xué)習并執行一系列基本任務(wù)后，其中一個(gè)AI系統能夠向其“姐妹”AI系統提供這些任務(wù)的語(yǔ)言描述，而后者又執行了這些任務(wù)。
研究中使用的人工智能模型建立在S-Bert體系結構基礎上，由3億個(gè)經(jīng)過(guò)語(yǔ)言理解訓練的神經(jīng)元組成。通過(guò)精心設計的模擬人類(lèi)認知過(guò)程的訓練方案，該網(wǎng)絡(luò )首先被教導解釋類(lèi)似韋尼克區的語(yǔ)言輸入，負責語(yǔ)言理解。隨后，它被訓練來(lái)復制任務(wù)，類(lèi)似于布羅卡區，負責任務(wù)執行和發(fā)音。
參與這項研究的雷達爾·里夫蘭博士解釋說(shuō)，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )學(xué)會(huì )了解讀英語(yǔ)書(shū)面指令，并執行各種任務(wù)，包括指示刺激位置和對視覺(jué)提示做出反應。經(jīng)過(guò)訓練后，它可以有效地向另一個(gè)AI系統描述這些任務(wù)。
兩個(gè)AI系統完全通過(guò)語(yǔ)言進(jìn)行交流，而不依賴(lài)于預定義的命令或編程。除學(xué)術(shù)意義之外，這一突破還為實(shí)際應用帶來(lái)巨大希望，特別是在機器人領(lǐng)域。
讓機器具備理解和執行語(yǔ)言指令的能力，為未來(lái)先進(jìn)類(lèi)人機器人的自主協(xié)作與解決問(wèn)題奠定了基礎。展望未來(lái)，研究人員認為，AI系統將不僅能深刻理解人類(lèi)，更能以近乎人類(lèi)交流的方式實(shí)現相互交互與協(xié)作，這預示著(zhù)AI技術(shù)將開(kāi)啟全新的發(fā)展紀元。
讓兩個(gè)AI系統之間完全通過(guò)語(yǔ)言進(jìn)行交流，這樣的研究可不僅僅為了好玩，而是其具備廣闊的應用前景。目前的應用場(chǎng)景中，AI一般只負責執行某個(gè)具體環(huán)節的任務(wù)，而任務(wù)與任務(wù)之間的溝通和協(xié)調，依然需要人來(lái)完成。假如AI之間可以進(jìn)行語(yǔ)言交流，比如AI質(zhì)檢員向機械臂發(fā)送調整加工工藝的語(yǔ)言指令，那么，AI將在工廠(chǎng)生產(chǎn)等眾多應用場(chǎng)景中扮演更重要的角色，同時(shí)也可進(jìn)一步解放人力資源。
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